تستهلك مراكز البيانات في الولايات المتحدة كميات هائلة من المياه، تقدر ما بين 17 إلى 19 مليار غالون سنوياً لتبريد رقائقها التي تولد حرارة مرتفعة. وتشير التوقعات إلى أن هذا الرقم قد يتضاعف ثلاث مرات خلال السنوات الخمس القادمة، مما يضع عبئاً مالياً وسياسياً كبيراً على المستثمرين الذين يضخون مليارات الدولارات لتوسيع نطاق تقنيات الذكاء الاصطناعي.
في هذا السياق، تبرز الحاجة الماسة إلى حلول مبتكرة لتقليل استهلاك المياه، يأتي في مقدمتها تطوير أنظمة مراقبة سوائل التبريد بشكل أفضل. كانت العملية الحالية تتطلب إرسال عينات إلى المختبرات لإجراء فحوصات تستغرق أياماً، مما يمثل عائقاً أمام تحقيق الكفاءة المطلوبة.
من هنا، تأسست شركة Omen AI في عام 2024 بهدف معالجة هذه المشكلة. تعمل الشركة على تطوير أجهزة استشعار في الوقت الفعلي قادرة على اكتشاف أي أعطال في الصمامات أو نمو بكتيري قد يعيق تدفق المياه. وبعد أن جمعت الشركة تمويلاً بقيمة 31 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة A في شهر يونيو الماضي، أعلنت Omen عن استحواذها على منافستها Aquatic Labs في صفقة نقدية وأسهم بقيمة 16 مليون دولار.
جاءت هذه الصفقة بعد أن تم تقديم مؤسس Omen، زاك لابيرج، إلى الرئيس التنفيذي لشركة Aquatic Labs، آلان آدامز، من خلال مستثمر في قطاع الترشيح. تجدر الإشارة إلى أن الشركتين كانتا تعملان على تطوير أجهزة استشعار للمياه في الوقت الفعلي بتقنيات متكاملة؛ حيث كانت أجهزة Omen تركز على تحليل العناصر الموجودة في الماء، بينما تختبر أجهزة Aquatic Labs قلوية الماء. يرى آدامز أن دمج هاتين التقنيتين في جهاز استشعار واحد يوفر "صورة أغنى بكثير للمياه والسائل"، ويوحد رؤيتهما في أتمتة عملية كانت في السابق بطيئة وتعتمد على الجهد اليدوي.
تجمع الشركة المدمجة بين نوعين مميزين من المؤسسين: لابيرج، الذي ترك المدرسة الثانوية لمتابعة شركته الأولى التي قامت بتحليل سوائل مشابهة للآلات الإنشائية الكبيرة التي تعتمد على الأنظمة الهيدروليكية. وآدمز، الأكاديمي المتخصص في الفيزياء، والذي قضى جزءاً كبيراً من حياته المهنية في تطوير تقنيات استشعار المحيطات المتقدمة كأستاذ في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وباحث في معهد وودز هول لعلوم المحيطات قبل تأسيس شركته.
الآن، ومع تولي آدامز منصب كبير مسؤولي العلوم في الشركة، يعمل الفريقان المدمجان على دمج التقنيتين في جهاز استشعار واحد، يتوقعون طرحه في السوق بحلول أوائل العام المقبل. ستتمكن أجهزة Omen الأولية من مراقبة الرقائق التي تستهلك طاقة تتراوح بين 250 إلى 300 ميغاواط بحلول نهاية العام، بقيمة تقارب 5 إلى 7 مليارات دولار، مع الأمل في تركيبها على ما يعادل 1 جيجاواط من الرقائق بحلول نهاية عام 2027.
تكمن القيمة المضافة في زيادة وقت التشغيل. ففي حال حدوث خلل في نظام السوائل، يميل مشغلو مراكز البيانات إلى تفريغ المياه بدلاً من المخاطرة بإلحاق الضرر بمعداتهم باهظة الثمن، مما يعني إيقاف العمليات حتى يتم إصلاح نظام السوائل، الأمر الذي يكلف الكثير من المال. تتيح المراقبة لمشغلي مراكز البيانات استخدام نفس السائل لفترة أطول، وتقليل تكاليف التنظيف.
يأمل آدامز أن يكون لتقنياتهم تأثير خارج نطاق مراكز البيانات أيضاً، مشيراً إلى أن "المياه تدخل إلى مراكز البيانات، ثم تخرج وتُلقى في مياه الصرف الصحي البلدية، وتريد أن تتم هذه العملية بأكملها بطريقة آمنة ومسؤولة قدر الإمكان – وهذا يعني أنه عليك قياس الأشياء".
كانت شركات الذكاء الاصطناعي قد قدرت في وقت من الأوقات إنفاق ما يصل إلى 4 تريليون دولار على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030، لكن بعض المستثمرين أصبحوا متشككين في وتيرة هذا البناء، مما أدى إلى تراجع أسهم الشركات الكبرى في الأيام الأخيرة. ومع ذلك، فإن فريق Omen لا يقلق بشأن تغير المعنويات، حيث أن عملهم يأتي بعد بناء مركز البيانات.
يقول لابيرج: "نحن نعمل مع العملاء على أشياء يبنونها اليوم أو قاموا ببنائها بالفعل، لذلك لا يؤثر ذلك علينا حقاً لأن جميع هذه المشاريع تم تمويلها قبل 12 شهراً". ويضيف: "وجهة نظرنا هي أنه حتى لو كان هناك ضيق، فسيظل هذا هو أكبر سوق في تاريخ البشرية، حتى لو تم تقسيمه إلى النصف".
