في خطوة تهدف إلى كسر هيمنة شركة إنفيديا (Nvidia) على سوق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أعلنت جوجل عن إطلاق مشروعها المفتوح المصدر TorchTPU، وهو إصدار جديد من PyTorch مصمم خصيصًا للعمل على وحدات المعالجة الموحدة الخاصة بجوجل (TPUs).
يأتي هذا الإعلان ليضع جوجل في مصاف أمازون، التي أطلقت الأسبوع الماضي نسختها الخاصة من PyTorch تحت اسم TorchNeuron، والتي تتيح للمطورين تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شرائح أمازون الخاصة (Trainium) ومنصة الحوسبة السحابية AWS دون الحاجة لإعادة كتابة الأكواد.
يُعد PyTorch، الذي طورته شركة ميتا (فيسبوك سابقًا) عام 2016، أداة أساسية يستخدمها 85% تقريبًا من مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة لبناء وتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. ومنذ البداية، صُمم PyTorch ليتكامل بشكل وثيق مع وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) من إنفيديا، التي كانت ولا تزال المعيار السائد في أبحاث الذكاء الاصطناعي.
تهدف جوجل وأمازون من خلال مبادراتهما الجديدة إلى توفير بدائل لوحدات إنفيديا، مما يفتح الباب أمام مطوري الذكاء الاصطناعي لتشغيل تطبيقاتهم على بنى تحتية متنوعة، وخاصة تلك المتوفرة على سحابياتهما.
وتذهب أمازون خطوة أبعد من خلال تقديم أكواد لمشروع PyTorch الرئيسي تهدف إلى فصل الميزات عن شرائح إنفيديا، مما يجعلها أكثر توافقًا مع أي أجهزة بشكل افتراضي. بينما تركز جوجل على التعاون مع لاعبين رئيسيين مثل ميتا، Hugging Face، و Inferact لضمان توافق TorchTPU مع الأدوات الشائعة لتطوير الذكاء الاصطناعي، وإطلاق أدوات مساعدة مثل TPU agent suite لتسهيل عملية الانتقال وحل المشكلات.
لا يعني هذا التحرك التخلي التام عن أجهزة إنفيديا، لكنه بالتأكيد يمثل بداية لجهود حثيثة من قبل عمالقة التكنولوجيا لإنهاء احتكار إنفيديا في هذا المجال المتنامي والمهم.
